Персоналізований маркетинг для автосалонів: фокус на майбутньому

По мірі зростання технічного прогресу, який стосується транспортних засобів, споживачі змушені думати по-іншому про тип автомобіля, який вони хочуть, і про те, як вони його будуть купувати. У світі, де маркетинг являється невід’ємною частиною кожного веб-сайту, платформ соціальних мереж, звичайної пошти, електронної пошти і так далі, споживачі відчувають перевантаження від інформації, що призводить до зниження лояльності до бренду.

Тому нині автодилерам важливо пробитися крізь інформаційний шум і запровадити персоналізований маркетинг, щоб в потрібний час достукатися до правильних споживачів з правильною пропозицією.

Автосалонам вкрай важливо знати про такий метод, щоб вони захотіли впровадити його в інтересах споживачів і навчилися вести дискусію, використовуючи спеціально розроблений підхід до кожного клієнта, а не просто в двох словах обговорювати витрати. Таким чином, відділ продажів може підвищити як рівень продажів, так і лояльність до бренду автомобіля і автосалону відповідно.

Cила персоналізації, що обумовлена прогностичною аналітикою, означає, що автосалони зможуть продавати і прогнозувати розумніше.

Що таке персоналізований маркетинг?

Отже, що таке персоналізований маркетинг і що він означає для автосалонів? Персоналізований маркетинг – це процес здійснення маркетингових ініціатив, орієнтованих на існуючих і потенційних споживачів, а також ідентифікація та адаптація унікального для них досвіду. Робиться це за допомогою аналізу даних і цифрових технологій. Персоналізований маркетинг також відомий як «індивідуальний» і, як випливає з назви, повністю адаптований до потреб кожного окремого споживача. На відміну від персоналізованого, масовий маркетинг звертається до широкої демографічної групи або аудиторії.

Персоналізований маркетинг – це, по суті, спрямована форма цільового маркетингу.

Компанії, які персоналізують підхід до своїх клієнтів, помітили збільшення продажів на 19%.

У США 73% споживачів обирають ті бренди, які враховують їхні особисті дані для забезпечення більш релевантного споживчого досвіду.

Персоналізація тісно пов’язана з прогнозуванням поведінки споживачів і можлива завдяки величезній кількості доступних даних про них. Наприклад, в даний час нові марки автомобілів стають все більш “нашпигованими” інформаційними технологіями, що дає автодилерам великі переваги. Давайте розглянемо детальніше. Останнім часом автомобілі ще більше пов’язують з інтернетом, вони відправляють до 25 ГБ даних в Cloud за годину, для середньостатистичного водія це становить трохи менше семи терабайт даних в рік. Якби всі автомобілі на дорозі прямо зараз (близько 253 мільйонів) були підключені, було згенеровано понад 1700 екзабайт даних щороку. У глобальному масштабі виробники очікують, що до 2035 року до Cloud буде підключено приблизно 2 мільярди автомобілів. І це просто автомобільні дані, без урахування відео, музики та інших джерел.

Цей масивний кеш даних ідеально підходить для застосування в предиктивній аналітиці, наприклад, може бути переведений в персоналізований споживчий досвід через технологію прогнозування поведінки, яка допомагає в маркетинзі і аутріч-роботі автодилерів. Автосалони, що використовують цю технологію, здатні надавати унікальний досвід, показувати максимально таргетовану рекламу, спеціально призначену для “своїх” споживачів, а не змушувати відчувати себе “ще одним клієнтом”.

Плюси предиктивної аналітики:

  • залучаються тільки “потрібні” клієнти
  • підвищується коефіцієнт утримання клієнтів
  • чітке розуміння поведінки клієнтів
  • краще вимірювання ефективності кампанії

Використовуючи технологію прогнозування поведінки, автодилери можуть точно і швидко визначити, які клієнти, ймовірніше, будуть купувати, і що служить причиною цьому. Технології сортують складні типи даних за допомогою машинного навчання, а потім уточнюють ці дані за допомогою власних алгоритмів, що дозволяє автосалонам легко отримати доступ до відомостей про потенційних споживачів. Іншими словами, дилерські центри можуть легко аналізувати ці великі дані і використовувати їх перед тим, як споживачі будуть готові до наступної купівлі автомобіля. Вони можуть розшифрувати бажання споживача з приводу марки і моделі авто і навіть те, чи  він має намір орендувати або купити авто.

Чудовий приклад – Amazon.com. Коли споживачі шукають або замовляють товар на Amazon, комплексний алгоритм аналізує їхні дії і визначає, які продукти і бренди, найімовірніше, вони будуть купувати і коли. Він враховує всі дії на сайті, включаючи тривалість кожного онлайн-відвідування, обрані конкретні види продуктів, списки бажань, активність в кошику покупок і багато іншого. Amazon використовує ці дані для прогнозування і збільшення продажів, перш ніж споживачі починають шукати рішення самостійно.

Використовуючи прогнозований підхід до маркетингу, автосалони можуть створювати і робити більш цілеспрямовані, ефективні і вигідні комерційні зусилля, також надавати клієнтам унікальні можливості до того, як вони переступлять поріг автосалону. Це означає, що автодилери знають важливі деталі про клієнтів з самого початку: їхні історії покупок автомобілів, які марки і моделі вони люблять, яка цінова політика їх цікавить і багато іншого.

Персоналізація маркетингу допомогає зекономити гроші, орієнтуючись лише на перспективних клієнтів.

Економія витрат і кращі результати

Все просто: сучасні технології можуть допомогти вашому автосалону працювати більш ефективніше і навіть заощадити гроші, орієнтуючись на найбільш перспективних клієнтів з самого початку, а не витрачати час, зусилля і фінанси на маркетинговий підхід до всіх підряд. Великі дані дають перевагу гіпер-таргетингу на правильних клієнтів.

Двома словами, ви будете витрачати менше, а заробляти з таргетованою рекламою – більше.

Вплив технології прогнозування

Наступні приклади демонструють, як технології прогнозування можуть впливати на дилерський бізнес.

У перший місяць після впровадження технології прогнозування поведінки користувачів Audi Tulsa, з Оклахоми, продав стільки автомобілів, скільки в середньому він продавав за тримісячний період.

Відсоток відкриття рекламних листів від автосалону виріс до 39% (набагато вище середнього показника в 27%), а рейтинг кліків (CTR) виріс до 8% (індекс CTR становив всього 3,7%). Крім того, значно зріс дохід від надання сервісних послуг. Фактично, третина продажів новим клієнтам була здійснена завдяки технології прогнозування поведінки.

Тим часом, BMW в Сан-Франциско, на 40-му році існування свого бізнесу, також вирішив інвестувати в технологію прогнозування поведінки. Майже відразу дилерський центр збільшив свої продажі приблизно на 20 автомобілів в місяць. Він став дилером № 2 в регіоні, з фіксованим коефіцієнтом 46% – найвищим в Північній Каліфорнії.

Підсумок

Безумовно, сила персоналізації, яка обумовлена ​​прогностичною аналітикою, означає, що автосалони зможуть продавати і прогнозувати більш розумно. Переваги нескінченні.

Для автосалонів це ще й означає економію часу, тому що вони націлені на ідеальних клієнтів з самого початку, а також на зростання продажів, ну а споживачі тим часом отримують адаптований досвід, що спирається на їхні унікальні обставини і переваги.

 

0 відповіді

Залишити коментар

Хочете приєднатися до обговорення?
Ласкаво просимо!

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *